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Risultati delle prove

I risultati delle prove vengono aggiornati una volta a settimana fino al termine dei test e mostrano in dettaglio la performance di ciascuna versione del contenuto insieme alla probabilità che quello che risulta vincente sia migliore. Puoi accedere ai risultati cliccando sul nome della prova nella dashboard delle prove.

Suggerimento: Al termine della prova, assicurati di pubblicare il contenuto vincente. Se invece desideri mantenere il contenuto esistente, non sarà necessario intraprendere alcuna azione. Se desideri pubblicare il contenuto sperimentale, dovrai seguire la procedura standard di pubblicazione (Aggiungi un prodotto, Aggiungi più prodotti, ecc.).

Interpretare i risultati

In base ai dati raccolti durante la prova, calcoliamo una serie di possibili impatti derivanti dalla pubblicazione di ogni parte di contenuto. I risultati vengono aggregati per tutti gli ASIN iscritti a una prova. Di seguito sono forniti alcuni tipi di risultati:


  1. Probabilità che una versione del contenuto sia migliore. Ad esempio, se affermiamo che esiste una probabilità del 75% che la versione A sia migliore, significa che il 75% dei possibili impatti calcolati mostra un probabile incremento di unità/vendite positivo rispetto alla pubblicazione della versione A.
  2. Per ciascuna versione del contenuto, mostriamo unità, vendite, tasso di conversione, unità vendute per visitatore unico e dimensione del campione assegnate a tale versione. Il tasso di conversione è la percentuale di visitatori unici della prova che hanno visualizzato il contenuto e hanno effettuato un acquisto. Le dimensioni del campione sono il numero di visitatori unici che hanno visualizzato ogni versione del contenuto. Con unità per visitatore unico si intendono le unità divise per le dimensioni del campione.
  3. Impatto previsto per un anno. Questa sezione viene compilata solo per le prove completate. Mostra una stima delle possibili unità e vendite incrementali nel prossimo anno grazie alla pubblicazione della versione vincente del contenuto. Per i vincitori con elevata confidenza, noterai che la maggior parte degli impatti previsti sono positivi. Per i vincitori con scarsa confidenza, noterai che l'impatto del "caso peggiore" potrebbe essere negativo. Questo accade perché esiste ancora la possibilità che il contenuto che è risultato peggiore durante la prova possa migliorare nel tempo. Le proiezioni sono stime basate solo sui risultati del test e non su altri fattori, sono fornite solo a scopo informativo e non sono una garanzia di performance future di vendita.

Impatto previsto per un anno

Per prevedere l'impatto per un anno, calcoliamo l'aumento medio giornaliero delle vendite del contenuto vincente e lo moltiplichiamo per 365. Si tratta di una stima che non tiene in considerazione stagionalità, variazioni di prezzo o altri fattori che potrebbero influenzare la tua attività nel mondo reale; viene fornita solo a scopo informativo e non possiamo garantire alcun vantaggio incrementale.

La colonna Probabilità mostra la media (il 50º percentile) dell'intervallo di possibili risultati calcolati. Le colonne Caso migliore e Caso peggiore mostrano l'intervallo di confidenza del 95% per tali risultati.

Risultati inconcludenti

Una prova può concludersi con risultati inconcludenti o con risultati che dimostrano una scarsa confidenza nel fatto che una versione del contenuto sia migliore dell'altra. Tuttavia, questi risultati possono essere comunque utili.

Di seguito sono riportati alcuni motivi per cui una prova può avere risultati inconcludenti:

  • La modifica apportata al contenuto era troppo lieve per cambiare in modo significativo il comportamento dei clienti.
  • Non c'era traffico sufficiente per stabilire il contenuto vincente con elevata confidenza.
  • Le due versioni del contenuto testate erano ugualmente efficaci nel promuovere le vendite.
  • La modifica che hai apportato al contenuto non rappresenta un aspetto che la maggior parte dei clienti prende in considerazione quando prende una decisione di acquisto.

Fai riferimento all'ipotesi della prova quando cerchi di dare un senso a risultati inconcludenti. Ad esempio, a seconda di ciò che hai modificato, un risultato inconcludente può indicare che non vale la pena investire in un certo tipo di contenuto perché non influisce sul comportamento dei clienti. In alternativa, può farti capire che i due modi di sponsorizzazione del tuo prodotto sono parimenti efficaci. Puoi condurre ulteriori prove per confermare ciò che hai appreso dai test precedenti.

Metodologia delle prove

Queste note sulla metodologia delle prove possono aiutarti a capire in che modo scegliamo il vincitore di una prova e l'impatto che ha sul progetto; tuttavia, questo non è obbligatorio per eseguire una prova.

Le prove si basano sui singoli account cliente. Durante una prova, ogni account cliente che visualizza il tuo contenuto viene considerato parte della prova. Ai clienti viene assegnata in modo casuale la visualizzazione di una versione del contenuto, che vedranno costantemente per tutta la durata della prova, indipendentemente dal tipo di dispositivo o da altri fattori, a patto che il cliente possa essere identificato. Le visite alla pagina in cui non è possibile identificare un cliente non sono incluse nella dimensione del campione. Ci riserviamo il diritto di rimuovere automaticamente determinati tipi di dati dal campione per migliorare l'accuratezza dei risultati, ad esempio valori statistici anomali.

Utilizziamo un approccio bayesiano per analizzare i risultati delle prove. Ciò significa che creiamo una distribuzione della probabilità in base a un modello e ai risultati effettivi della prova. Segnaliamo la dimensione media dell'effetto, in termini di variazione delle unità, e l'intervallo di confidenza del 95%, noto anche come intervallo di credibilità, della distribuzione della probabilità a posteriori, che viene aggiornato settimanalmente durante la prova sulla base di tutti i dati della prova raccolti sin dall'inizio. La confidenza di un trattamento vincente è la percentuale di risultati nella distribuzione della probabilità che mostrano un impatto positivo sulle vendite unitarie.

Per prevedere l'impatto per un anno, calcoliamo la differenza media tra le vendite giornaliere di trattamenti vincenti e perdenti per la durata della prova fino al momento presente e la moltiplichiamo per 365. Forniamo un intervallo di confidenza del 95% per l'impatto, basato sulla distribuzione della probabilità a posteriori.

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