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试验结果

试验结果每周更新一次,直到试验结束。试验结果详细说明了每一版商品描述在买家那里产生的效果以及获选商品描述更佳的可能性。您可以通过点击试验控制面板中的试验名称来获取您的结果。

提示: 试验结束后,请务必发布获选的商品描述。要保留现有商品描述,则无需采取任何操作。要发布试验商品描述,请使用标准发布工具(“添加新商品”、“批量上传商品”等)。

结果解读

我们根据在试验期间收集的数据,预测发布每一条商品描述可能产生的一系列影响。我们会汇总针对试验中所有已注册 ASIN 的结果。我们提供以下几种结果:


  1. 某个版本的商品描述可能更好。例如,如果结果显示版本 A 更好的可能性为 75%,则意味着在我们预测的可能影响中,发布版本 A 有 75% 的几率会提高商品销量/销售额。
  2. 对于每一版商品描述,我们会显示: 销量、销售额、转化率、每位唯一身份访问者购买的商品数量以及分配给该版本的样本量。转化率是指在试验中看到 商品描述并购买了商品的唯一身份访问者所占的百分比。样本量是指查看了每一版商品描述的唯一身份访问者的数量。每位唯一身份访问者购买的商品数量等于销量除以样本量。
  3. 预估年化影响。系统仅会为已完成的试验填充此部分。它显示了发布获选商品描述版本在接下来的一年内可能带来的商品销量及销售额增长预估值。对于置信水平较高的获选商品描述,您会注意到大部分预估影响都比较积极。对于置信水平较低的获选商品描述,您会注意到“最差案例”的影响可能是负面的。这是因为试验期间效果较差的商品描述实际上仍有可能随着时间的推移变得效果更好一些。预测值是仅基于试验结果的估算值,不考虑其他因素,此值仅供参考,不能保证未来的销售绩效。

预估年化影响

要预测一年内的影响,我们会计算获选商品描述的日均销量增长数,然后乘以 365。这是一个估算值,其中没有考虑季节性、价格变化或其他影响您实际业务的因素;此值仅供参考,我们不能保证任何收益增长。

【可能】列显示的是我们计算的可能结果范围的中间值 (50%)。【最佳案例】和【较差案例】列显示这些结果的 95% 置信区间。

无定性结果

试验结束后可能得到无定性结果,或者得到显示某个版本的商品描述比另一个版本的商品描述更佳的低置信水平结果。不过,这些结果仍然很有价值。

以下是导致试验得出无定性结果的一些原因:

  • 您对商品描述所做的更改幅度太小,无法显著改变买家行为
  • 浏览量不够高,不足以确定置信水平较高的获选商品描述
  • 您测试的两个版本的商品描述在推动销量方面拥有相似的效果
  • 大多数买家在做出购买决定时并不关心您对商品描述做的更改

在尝试理解无定性结果时,请参考您的试验假设。例如,根据您的更改内容,无定性结果会告诉您某种类型的商品描述不值得投资,因为它不会影响买家行为。或者,您可以获知两种推销商品的方式有同等效果。您可以开展其他试验来验证您在之前测试中的发现。

试验方法

这些有关试验方法的说明可帮助您了解我们如何选择试验胜出版本及预测影响;但是,这不是进行试验的必要条件。

试验基于个人买家账户。在试验期间,每个看到您的商品描述的买家账户都被视为试验的一部分。系统会随机分配买家查看某个版本的商品描述,只要在试验期间识别到该买家,系统就会为其持续显示同一项商品描述,不受设备类型或其他因素的影响。样本量不包括无法识别买家的页面的访问量。我们可能会从样本中自动移除某些类型的数据(如统计异常值),以提高结果的准确性。

我们使用贝叶斯分析方法来分析试验结果。这意味着我们会根据模型和实际试验结果构建一个概率分布模式。我们会报告后验概率分布的平均效应值(就商品数量变化而言)以及 95% 置信区间(也称为“可信区间”),在试验期间,根据从试验开始以来收集的所有试验数据每周进行更新。获选处理的置信度是指几率分布中会对商品销售产生积极影响的结果所占的百分比。

要预测一年的影响,我们会计算迄今为止的试验过程中,每天赢得和失去的处理销售量的平均差值,然后乘以 365。我们根据后验概率分布提供影响力 95% 置信区间。

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